Modelli di regressione con Keras
In parole semplici, un modello di regressione è come un "previsore" che cerca di indovinare un valore numerico basato su alcune informazioni che gli forniamo. Ad esempio, se abbiamo un mix di ingredienti per il calcestruzzo, il nostro modello può aiutarci a prevedere la resistenza del calcestruzzo in base a quanto cemento, acqua e altri materiali abbiamo usato.
Immagina di avere una ricetta per una torta. Se cambi la quantità di zucchero o farina, il risultato finale cambia. Allo stesso modo, nel nostro modello, abbiamo diverse "caratteristiche" (come il cemento o l'acqua) che influenzano il "risultato" (la resistenza del calcestruzzo). Utilizzando Keras, possiamo costruire un modello che impara da questi dati e ci aiuta a fare previsioni future con poche righe di codice. È come avere un assistente che impara da noi e diventa sempre più bravo a fare previsioni!
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