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  • Variance and standard deviation of a discrete random variable
  • Continuous random variables
  • Impact of Trasforming ( scaling and shifting ) random variables
  • Chapter Combining random variables
  • Chapter Binomial Variables
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  • More on expected value
  • Chapter Sampling distributions
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    • Introduzione a Google Colaboratory
    • Nozioni di Base di Python
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    • Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques
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  1. Fondamenti di Deep Learning

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